统计学习方法读书笔记 Ch4 朴素贝叶斯法（Naive Bayes）
Statistical learning method study notes Ch4. Naive Bayes
模型
朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类算法。其接受待分类实例的特征向量作为输入，对该实例分类的结果作为输出。具体定义如下：
存在随机变量 $ X, Y $ 构成联合概率分布 $ P(X, Y) $ 可以生成训练集
\[T = \lbrace (x_1, y_1), ..., (x_N, y_N) \rbrace\]
其中 $ x \in R^n , y_i ...
